AIに考えさせるChain of Thoughtプロンプト

中級

このプロンプトでできること

AIに「考え方」を出力させることで、複雑な問題の推論精度を高めます。計算、論理判断、多段階の分析など、単純に答えだけを求めると間違えやすいタスクに効果的です。

プロンプト

# Task
[解決したい問題を記入]

# Instructions
回答する前に、あなたの思考プロセスを段階的に説明してください。

1. まず問題を分解する
2. 各部分について検討する
3. 検討結果を統合する
4. 最終的な結論を出す

思考プロセスは「## 思考」セクションに、最終回答は「## 回答」セクションに記載してください。

カスタマイズ例

計算・数値問題向け

# Task
次の問題を解いてください。

[問題文]

# Instructions
必ず計算過程を示してください。
- 使う公式や考え方を明記
- 途中計算を省略しない
- 単位の変換があれば明示
- 最後に答えを□で囲む

意思決定・判断向け

# Task
以下の選択肢から最適なものを選び、理由を説明してください。

選択肢:
- A: [選択肢A]
- B: [選択肢B]
- C: [選択肢C]

# Instructions
以下の手順で判断してください。

1. 各選択肢のメリット・デメリットを列挙
2. 判断基準を明確にする
3. 基準に照らして各選択肢を評価
4. 総合的に最適な選択肢を決定

思考過程をすべて見せてから、結論を述べてください。

論理的推論向け

# Task
以下の情報から、結論を導いてください。

[前提条件や情報]

# Instructions
推論の各ステップを明示してください。

1. 与えられた情報を整理
2. 情報から直接導ける事実を列挙
3. 事実を組み合わせて推論
4. 推論に飛躍がないか検証
5. 結論を述べる

文章分析向け

# Task
以下の文章を分析し、[分析観点]を評価してください。

[対象文章]

# Instructions
分析の思考過程を示してください。

1. 文章の主旨を把握
2. [分析観点]に関連する箇所を特定
3. 各箇所を評価
4. 総合評価を導出

最後に評価結果を要約してください。

なぜ効果的か

通常のプロンプトChain of Thought
「答えは?」「考え方を示してから答えて」
AIが直感的に回答AIが段階的に推論
複雑な問題で誤答しやすい推論過程で誤りに気づきやすい
間違いの原因が不明どこで間違えたか特定可能

出力例

依頼: 会議室の予約が重複していないか確認

# Task
以下の会議室予約に重複がないか確認してください。

予約リスト:
- 田中: 会議室A 10:00-11:30
- 佐藤: 会議室A 11:00-12:00
- 鈴木: 会議室B 10:00-11:00
- 高橋: 会議室A 13:00-14:00

# Instructions
思考過程を示して確認してください。

思考

  1. 会議室ごとに予約を整理
    • 会議室A: 田中(10:00-11:30), 佐藤(11:00-12:00), 高橋(13:00-14:00)
    • 会議室B: 鈴木(10:00-11:00)
  2. 各会議室で時間の重複をチェック
    • 会議室A:
      • 田中(10:00-11:30) と 佐藤(11:00-12:00) → 11:00-11:30が重複
      • 佐藤(11:00-12:00) と 高橋(13:00-14:00) → 重複なし
    • 会議室B: 予約1件のみ → 重複なし
  3. 重複の特定
    • 会議室Aで田中さんと佐藤さんの予約が30分重複

回答

重複あり: 会議室Aで田中さん(10:00-11:30)と佐藤さん(11:00-12:00)の予約が11:00-11:30の30分間重複しています。

対応案: 佐藤さんの予約を11:30開始に変更するか、会議室Bに変更することをお勧めします。

使い分けの目安

タスクChain of Thought
単純な質問不要
計算問題推奨
論理パズル必須
多条件の判断推奨
比較分析推奨
クリエイティブ作成不要

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