データクレンジングの方法を教えてもらうプロンプト

このプロンプトでできること

汚いデータを整理・クリーニングする方法を教えてもらえます。重複削除、表記ゆれ統一、欠損値処理などの手順を解説します。

プロンプト

以下のデータのクレンジング方法を教えてください。

【データの状況】
{どんなデータか、どんな問題があるか}

【問題点】
例：
- 重複データがある
- 表記ゆれがある（株式会社/㈱など）
- 空白セルがある
- 日付形式がバラバラ
- 余分なスペースがある

【使用ツール】
{Excel/Googleスプレッドシート/Python等}

【最終的にしたいこと】
{クレンジング後の用途}

以下の形式で回答してください：

1. 問題の診断
   - データの問題点の整理
   - 優先的に対処すべき項目

2. クレンジング手順
   - ステップバイステップの手順
   - 使用する機能/関数

3. 各問題への対処法
   - 具体的な操作方法
   - 使える関数や数式

4. 自動化のヒント
   - 繰り返し使えるテクニック

5. 品質チェック方法
   - クレンジング後の確認ポイント

カスタマイズ例

• 「Excelのみで完結する方法で」と追記
• 「10万行のデータを効率的に」と追記
• 「再発防止のルールも提案して」と追記

出力例

データクレンジング手順書

1. 問題の診断

問題	件数	優先度
重複レコード	約200件	高
会社名の表記ゆれ	約500件	高
電話番号形式不統一	約300件	中
空白セル	約100件	低

2. クレンジング手順

Step 1：バックアップ作成 元データのコピーを別シートに保存

Step 2：重複削除

1. 全データを選択
2. データ → 重複の削除
3. 判定基準の列を選択

Step 3：表記ゆれ統一

会社名の統一（新しい列で変換）：

=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A2,"㈱","株式会社"),"（株）","株式会社")

Step 4：電話番号形式統一

=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A2,"-","")," ","")

→ ハイフンなしの数字のみに統一

3. 品質チェック

• 重複確認：COUNTIF関数で2以上がないか
• 空白確認：COUNTBLANK関数
• 形式確認：LEN関数で文字数チェック

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