例を示して精度を上げるプロンプト

中級

このプロンプトでできること

具体的な入力と出力の例を2〜3個示すことで、AIが期待するパターンを学習し、より正確な回答を生成します。OpenAI・Anthropic・Google全社が推奨する「Few-shot prompting」というテクニックです。

プロンプト

# Task
[依頼内容を記入]

# Examples

## Example 1
Input: [入力例1]
Output: [期待する出力例1]

## Example 2
Input: [入力例2]
Output: [期待する出力例2]

## Example 3
Input: [入力例3]
Output: [期待する出力例3]

---

# Your Task
Input: [実際の入力]
Output:

カスタマイズ例

メール件名の作成

# Task
メール本文から適切な件名を作成してください。

# Examples

## Example 1
Input: 来週の水曜日に予定していた会議ですが、急な出張が入ったため、金曜日に変更させていただけないでしょうか。
Output: 【日程変更のお願い】来週水曜の会議について

## Example 2
Input: 先日ご依頼いただいた見積書を添付いたします。ご不明点があればお気軽にお問い合わせください。
Output: 【見積書送付】ご依頼の件

## Example 3
Input: プロジェクトの進捗状況をご報告いたします。現在、予定通り進行しており、来月初旬に完了見込みです。
Output: 【進捗報告】プロジェクト状況のご連絡

---

# Your Task
Input: [メール本文を入力]
Output:

議事録からアクション抽出

# Task
議事録からアクションアイテムを抽出してください。

# Examples

## Example 1
Input: 田中さんから来週までにデザイン案を3パターン用意するとの発言がありました。
Output: 【田中】デザイン案3パターン作成(期限: 来週)

## Example 2
Input: 予算については山田部長が経理と調整して、来月の会議で報告する予定です。
Output: 【山田部長】予算調整・報告(期限: 来月会議)

## Example 3
Input: 次回会議は鈴木さんが会議室を予約してくれることになった。
Output: 【鈴木】会議室予約(期限: 次回会議前)

---

# Your Task
Input: [議事録の該当部分]
Output:

顧客フィードバックの分類

# Task
顧客フィードバックをカテゴリと感情で分類してください。

# Examples

## Example 1
Input: 商品の品質は良いが、配送が遅すぎる。1週間もかかった。
Output: カテゴリ: 配送 | 感情: ネガティブ | 要約: 配送期間への不満

## Example 2
Input: サポートの対応がとても丁寧で助かりました。ありがとうございます。
Output: カテゴリ: サポート | 感情: ポジティブ | 要約: サポート対応への感謝

## Example 3
Input: アプリの使い方がわかりにくい。マニュアルを充実させてほしい。
Output: カテゴリ: UI/UX | 感情: ネガティブ | 要約: 使い方・説明の改善要望

---

# Your Task
Input: [顧客フィードバック]
Output:

例の数の目安

例の数適した場面
0(Zero-shot)シンプルなタスク、明確な指示
1〜2標準的なタスク
3〜5複雑なパターン、特殊なフォーマット
5以上通常は不要(過学習のリスク)

出力例

依頼: 製品レビューから星評価を予測

# Examples

## Example 1
Input: 最高です!毎日使っています。買ってよかった。
Output: ★★★★★

## Example 2
Input: 普通に使えます。特に不満はありませんが、感動もありません。
Output: ★★★☆☆

## Example 3
Input: 2週間で壊れました。二度と買いません。
Output: ★☆☆☆☆

---

# Your Task
Input: デザインは気に入っているが、バッテリーの持ちが悪い。値段を考えると微妙。
Output:

★★★☆☆

(理由: デザインはポジティブだがバッテリーと価格にネガティブな評価があり、総合的に中立〜やや不満)

良い例を作るコツ

  1. バリエーションを持たせる: 異なるパターンを含める
  2. エッジケースを含める: 判断が難しい例も1つ入れる
  3. 一貫したフォーマット: 全例で同じ形式を使う
  4. 実際のデータに近い例: 架空すぎない現実的な例

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