情報の確度を分類するプロンプト

このプロンプトでできること

AIの回答に含まれる情報を、確度レベル別に分類して整理できます。事実・経験則・傾向・推測を明確に区別することで、どの情報を信頼してよいか判断しやすくなります。

プロンプト

# Task
以下の質問に回答する際、情報を確度レベル別に分類してください。

# 確度レベルの定義

## Level A: 確実な事実
- 公式情報、法令、統計データなど
- 出典を明示できる情報
- 客観的に検証可能な情報

## Level B: 高い確度
- 複数の信頼できる情報源で確認できる
- 専門家の間で広く認められている
- 実績やデータに基づく経験則

## Level C: 一般的な傾向
- 多くのケースで当てはまるが例外もある
- 業界の慣習や一般論
- 「〜することが多い」レベル

## Level D: 推測・仮説
- 私の推測である
- 十分なデータがない
- 状況によって大きく異なる可能性

# 出力形式

各情報の前に [A] [B] [C] [D] のラベルを付けて回答してください。

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# 質問
[ここに質問を入力]

カスタマイズ例

ビジネス意思決定用

# 追加の分類軸

## 情報の鮮度
- [新] 直近1年以内の情報
- [中] 1〜3年前の情報
- [古] 3年以上前の情報

## 適用範囲
- [汎] 業界全般に適用可能
- [限] 特定の条件下でのみ適用

技術調査用

# 追加の分類軸

## ソースの種類
- [公式] 公式ドキュメント
- [実践] 実務での検証済み
- [理論] 理論上は可能
- [未検証] 検証が必要

市場調査用

# 追加の分類軸

## データの性質
- [定量] 数値データに基づく
- [定性] インタビュー・観察に基づく
- [予測] 将来の予測

## 地域・対象
- [国内] 日本国内の情報
- [海外] 海外の情報
- [特定] 特定企業・業界の情報

出力例

質問:

# 確度レベルの定義
[上記の定義を設定]

# 質問
スタートアップの資金調達について教えてください。

スタートアップの資金調達について

資金調達の種類

[A] 主な調達方法には、エクイティファイナンス（株式発行）、デットファイナンス（借入）、補助金・助成金がある。

[A] 日本では、日本政策金融公庫が創業融資を提供している（公式制度）。

[B] シード期の調達額は、一般的に数百万〜数千万円程度。シリーズAでは1億〜数億円が目安（複数の調査レポートより）。

投資家の期待

[B] VCは一般的に、投資から5〜7年で10倍以上のリターンを期待する（業界の標準的な見解）。

[C] シード期ではプロダクトより「チームの質」が重視されることが多い。

[C] ピッチでは「Why now（なぜ今か）」の説明が重要視される傾向がある。

注意点

[D] 2024年以降の資金調達環境は、2021-2022年と比べて厳しくなっている可能性がある（市場動向による推測）。

[D] 業界によって調達しやすさは大きく異なる。AI関連は注目度が高いが、それ以外の分野は状況を個別に確認する必要がある。

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補足: [A] [B] の情報は意思決定の根拠として使用可能。 [C] [D] の情報は参考程度とし、追加調査を推奨。

確度分類のメリット

活用シーン

• 経営判断: Level A/Bの情報を根拠に、C/Dはリスク要因として認識
• 資料作成: Level A/Bのみを記載し、C/Dは「検証中」として注釈
• 企画立案: Level C/Dも含めて広く検討し、実行前にA/Bに昇格させる

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