前提条件を明確化するプロンプト
このプロンプトでできること
AIに回答させる前に、前提条件を明確に設定することで、より適切で実用的な回答を得られます。特に専門分野や業界特有の文脈がある場合に効果的です。
プロンプト
# 前提条件
以下の条件を踏まえて回答してください。
## 回答者の立場
- [専門家としての立場:例)10年以上の経験を持つマーケティング担当者]
## 対象者
- [回答の対象者:例)中小企業の経営者]
## 状況・文脈
- [現在の状況:例)新規事業を立ち上げたばかり]
- [業界・業種:例)BtoB SaaS]
- [制約条件:例)予算は月50万円以内]
## 目的
- [この質問の目的:例)3ヶ月以内に見込み客を100件獲得したい]
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# 質問
[ここに質問を入力]
カスタマイズ例
法務・コンプライアンス領域
# 前提条件
## 回答者の立場
- 企業法務の実務経験10年以上の担当者
## 対象者
- 法務知識のない営業担当者
## 状況・文脈
- 日本国内の取引に限定
- 中小企業間の取引
- 契約書の基本的な確認事項を知りたい
## 注意事項
- 法的アドバイスではなく、一般的な確認ポイントとして回答
- 具体的な判断は弁護士への相談を推奨
技術・エンジニアリング領域
# 前提条件
## 回答者の立場
- 5年以上の実務経験を持つバックエンドエンジニア
## 対象者
- プログラミング初心者
## 状況・文脈
- 言語: Python
- フレームワーク: Django
- 環境: AWS
- チーム規模: 3名
## 目的
- 保守性の高いコード設計を学びたい
財務・経理領域
# 前提条件
## 回答者の立場
- 上場企業の経理部長
## 対象者
- 経理初心者
## 状況・文脈
- 日本の会計基準
- 中小企業
- 年商5億円規模
## 注意事項
- 税務判断は税理士確認が必要と明記
- 最新の税制改正が反映されていない可能性を言及
出力例
質問:
# 前提条件
## 回答者の立場
- 人事制度設計の経験10年以上
## 対象者
- 初めて人事制度を作る経営者
## 状況・文脈
- 従業員30名のスタートアップ
- エンジニアが7割
- 評価制度がまだない
## 目的
- シンプルで運用しやすい評価制度を作りたい
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# 質問
最初に整備すべき評価制度の要素は何ですか?
30名規模のスタートアップで最初に整備すべき評価制度の要素
結論から申し上げると、最初は3つの要素に絞ることをお勧めします。
1. 等級制度(グレード)
なぜ最初に必要か:
- 給与テーブルの根拠になる
- キャリアパスを示せる
- 採用時の期待値を伝えやすい
30名規模での推奨:
- 3〜5段階程度のシンプルな等級
- エンジニア向けの専門職等級も用意
2. 評価基準(何を評価するか)
エンジニア7割の組織では:
- 成果(アウトプット): 50%
- 行動・プロセス: 30%
- 技術力向上: 20%
注意点:
最初から複雑な基準を作らない。運用しながら改善する前提で設計。
3. 評価サイクル
推奨:
- 半期に1回の正式評価
- 月1回の1on1で進捗確認
今は作らなくてよいもの:
- 360度評価(運用負荷が高い)
- 複雑なコンピテンシー評価
- 細かい行動指標
これらは50名を超えてから検討しても遅くありません。
前提条件の効果
| 前提なし | 前提あり |
|---|---|
| 一般論になりがち | 状況に合った具体的な回答 |
| 大企業向けの回答になることも | 規模に合った現実的な提案 |
| 専門用語が多くなる | 対象者に合わせた説明 |