Pythonスクリプトを作成するプロンプト

このプロンプトでできること

CSVデータ処理、ファイル操作、Webスクレイピングなど、事務作業を自動化するPythonスクリプトを生成します。プログラミング初心者でも使えるよう、丁寧な解説付きです。

プロンプト

以下の処理を行うPythonスクリプトを作成してください。
私はプログラミング初心者なので、丁寧に説明してください。

【やりたいこと】
{日本語で処理内容を説明}

【対象データ】
{CSVファイル/Excelファイル/テキストファイル/フォルダ内のファイル}

【入力ファイルの形式】
{ファイルパス、列構成、文字コード}

【期待する出力】
{処理結果のファイル形式、内容}

以下を含めて回答してください：

1. Pythonコード（日本語コメント付き）
2. 必要なライブラリとインストール方法
3. 実行方法（初心者向け）
4. ファイル配置の説明
5. よくあるエラーと対処法
6. カスタマイズのヒント

カスタマイズ例

• 「Excel形式でも出力して」と追記
• 「日本語の文字化け対策も」と追記
• 「処理の進捗を表示して」と追記

出力例

Pythonスクリプト

やりたいこと：複数のCSVファイルを1つに結合

コード

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
複数のCSVファイルを1つに結合するスクリプト
使い方: csvフォルダに対象ファイルを入れて実行
"""

import os
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 設定 ========================================
INPUT_FOLDER = "csv"           # 入力フォルダ
OUTPUT_FILE = "combined.csv"   # 出力ファイル名
ENCODING = "utf-8"             # 文字コード（cp932で日本語Excel対応）
# =============================================

def main():
    # CSVファイルを検索
    csv_files = [f for f in os.listdir(INPUT_FOLDER) if f.endswith('.csv')]

    if not csv_files:
        print("CSVファイルが見つかりません")
        return

    print(f"見つかったファイル: {len(csv_files)}件")

    # すべてのCSVを読み込んで結合
    all_data = []
    for filename in csv_files:
        filepath = os.path.join(INPUT_FOLDER, filename)
        df = pd.read_csv(filepath, encoding=ENCODING)
        df['元ファイル'] = filename  # どのファイルか記録
        all_data.append(df)
        print(f"  読込: {filename} ({len(df)}行)")

    # 結合して保存
    combined = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
    combined.to_csv(OUTPUT_FILE, index=False, encoding=ENCODING)

    print(f"\n結合完了: {OUTPUT_FILE} ({len(combined)}行)")

if __name__ == "__main__":
    main()

必要なライブラリ

pip install pandas

実行方法

1. csvフォルダを作成し、結合したいCSVを入れる
2. スクリプトをcombine_csv.pyとして保存
3. コマンドプロンプトでpython combine_csv.pyを実行

フォルダ構成

作業フォルダ/
├── combine_csv.py    ← スクリプト
├── csv/              ← 入力フォルダ
│   ├── data1.csv
│   ├── data2.csv
│   └── data3.csv
└── combined.csv      ← 出力される

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