段階分けで依頼するプロンプト
このプロンプトでできること
複雑なタスクを段階(ステップ)に分けて依頼することで、AIがより正確で質の高い回答を生成します。一度に全部を頼むより、段階的に進めることで各ステップの品質が向上します。
プロンプト
# Goal
[最終的に達成したいこと]
# Process
以下のステップで段階的に進めてください。各ステップが完了したら、次のステップに進む前に結果を確認します。
## Step 1: [フェーズ名]
- 目的: [このステップで達成すること]
- 作業内容: [具体的な作業]
- 出力: [このステップの成果物]
## Step 2: [フェーズ名]
- 目的: [このステップで達成すること]
- 作業内容: [具体的な作業]
- 出力: [このステップの成果物]
## Step 3: [フェーズ名]
- 目的: [このステップで達成すること]
- 作業内容: [具体的な作業]
- 出力: [このステップの成果物]
# Instructions
- 各ステップの結果を明示してから次に進む
- 前のステップの結果を踏まえて次のステップを実行
- 問題があれば、そのステップで指摘する
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[入力データや背景情報をここに記入]
カスタマイズ例
調査→分析→提案の3段階
## Step 1: 情報収集
- 目的: 現状を把握する
- 作業内容: 与えられた情報から事実を整理
- 出力: 箇条書きで事実リスト
## Step 2: 分析
- 目的: 問題点と機会を特定する
- 作業内容: Step 1の事実をもとに分析
- 出力: 問題点3つ、機会3つ
## Step 3: 提案
- 目的: 具体的なアクションを提示
- 作業内容: 分析結果から実行可能な提案を作成
- 出力: 優先度付きの提案リスト
ドラフト→レビュー→完成の流れ
## Step 1: ドラフト作成
- 目的: まず全体像を作る
- 作業内容: 構成と主要な内容を記述
- 出力: 70%完成度のドラフト
## Step 2: セルフレビュー
- 目的: 問題点を洗い出す
- 作業内容: ドラフトの改善点を指摘
- 出力: 改善すべき点のリスト
## Step 3: 改善・完成
- 目的: 最終版を仕上げる
- 作業内容: Step 2の指摘を反映
- 出力: 完成版
対話形式で段階的に進める
# Instructions
このタスクを以下の段階で進めます。
各段階の終わりに「次に進みますか?」と確認してください。
## 段階1: 要件確認
私の依頼内容を整理し、理解が正しいか確認してください。
## 段階2: 選択肢提示
複数のアプローチを提示し、どれが良いか一緒に決めましょう。
## 段階3: 実行
選んだアプローチで作業を進めてください。
まず段階1から始めてください。
出力例
依頼: アンケート結果を分析してレポートを作成
Step 1: データ整理(完了)
アンケート結果を整理しました:
- 回答者数: 150名
- 満足度「高い」: 45%
- 満足度「普通」: 35%
- 満足度「低い」: 20%
- 主な不満点: 価格(32件)、サポート(28件)
Step 2: 分析(完了)
ポジティブな発見:
- 製品品質への評価は高い(満足度80%が「品質」を評価)
- リピート意向は65%と良好
課題:
- 価格感度が高い層が2割存在
- サポート対応への不満が増加傾向
Step 3: 提案(完了)
優先度高:
- サポート対応の改善(FAQ充実、対応時間短縮)
優先度中:
- 価格プランの見直し(エントリープラン追加検討)
優先度低:
- 品質の強みを訴求するマーケティング強化